[发明专利]一种表情识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810920958.0 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109034099B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 何秀玲;陈增照;吴珂;张钊;方静;李洋洋;高倩;徐丽丽;罗青刚;汪瑶燕;杨凡;朱淑培 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种表情识别方法及装置，其中，该方法包括：获取待测用户的人脸表情图像集合，人脸表情图像集合包括设定帧数的人脸表情图像；提取每帧人脸表情图像的面部特征点集；根据面部特征点集确定对应的人脸表情图像的几何特征组；将所有人脸表情图像的几何特征组与待测用户的中性人脸表情图像的几何特征组作差，确定人脸表情图像集合的几何特征集合；根据几何特征集合以及预先建立的面部表情识别模型，识别待测用户的表情类别。本发明实施例通过获取用户的动态人脸表情图像，能够更好地展示表情变化，提高了对用户表情类别的识别精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人脸表情识别方法，其特征在于，包括：获取待测用户的人脸表情图像集合，所述人脸表情图像集合包括设定帧数的人脸表情图像；提取每帧人脸表情图像的面部特征点集；根据所述面部特征点集确定对应的人脸表情图像的几何特征组；将所有人脸表情图像的几何特征组与所述待测用户的中性人脸表情图像的几何特征组作差，确定所述人脸表情图像集合的几何特征集合；根据所述几何特征集合以及预先建立的面部表情识别模型，识别所述待测用户的表情类别。
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