[发明专利]舆情指数的预测方法及装置、计算机设备和可读存储介质有效
| 申请号： | 201810909879.X | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN109087205B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 邓江东;李磊;马维英 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06F40/289;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种舆情指数的预测方法，该预测方法包括：获取股票舆情信息；对所述股票舆情信息进行分词，得到初始词序列，所述初始词序列包括至少一个分词词语；对所述初始词序列进行词性标注，得到标注词序列及所述标注词序列对应的词性特征序列；根据所述标注词序列和所述词性特征序列，得到词向量序列；将所述词向量序列和所述词性特征序列输入预设的舆情模型，得到股票舆情指数。该舆情指数的预测方法可以辅助用户对未来股票的价格做出预测，提高了用户预测的准确性。本申请还涉及一种舆情指数的预测装置、计算机设备和计算机可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 舆情 指数 预测 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种舆情指数的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：获取股票舆情信息；对所述股票舆情信息进行分词，得到初始词序列，所述初始词序列包括至少一个分词词语；对所述初始词序列进行词性标注，得到标注词序列及所述标注词序列对应的词性特征序列；根据所述标注词序列和所述词性特征序列，得到词向量序列；将所述词向量序列和所述词性特征序列输入预设的舆情模型，得到股票舆情指数。
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