[发明专利]一种考虑极值分布的机构时变可靠性分析方法在审
申请号: | 201810908416.1 | 申请日: | 2018-08-10 |
公开(公告)号: | CN109087012A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 汪忠来;王志华;张渴望;俞水;吴应东 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开一种机构时变可靠性分析方法,应用于时变可靠性分析领域,针对不确定性条件下的机构运动情况,估计机构时变可靠度;本发明通过建立运动误差模型,采用极值法获取误差函数在给定时间区间上的极值时间点;采用正态分布随机信息作为不确定性信息作为随机变量输入,获得不确定性随机变量下各极值时刻点对应的机构运动误差变量;通过对多维运动误差变量的联合正态分布概率密度函数求可靠区域内的定积分建立可靠性分析模型;通过加入上述极值时间点的分布信息,更新可靠性分析模型求解更加精确的时变可靠度。 | ||
搜索关键词: | 可靠性分析 时变 时变可靠度 不确定性 随机变量 时间点 正态分布 不确定性条件 机构运动误差 正态分布概率 多维运动 分布信息 机构运动 可靠区域 密度函数 模型求解 时间区间 随机信息 误差变量 误差函数 运动误差 极值法 时刻点 更新 应用 联合 | ||
【主权项】:
1.一种考虑极值分布的机构时变可靠性分析方法,其特征在于,包括:S1、根据误差变量的均值与误差变量的相关矩阵,建立误差变量的联合概率密度函数;S2、根据步骤S1的联合概率密度函数构建可靠度分析模型;S3、采用核函数拟合各误差变量的概率密度函数;S4、根据步骤S2的可靠度分析模型以及步骤S3的概率密度函数,求解时变可靠度。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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