[发明专利]零售关键业绩指标生成方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 201810907163.6 | 申请日: | 2018-08-10 |
公开(公告)号: | CN109190919A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 杨聪;张雨露;王家豪;柯严 | 申请(专利权)人: | 上海扩博智能技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200241 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种零售关键业绩指标生成方法、系统、设备及存储介质,包括:对采集到的一图像通过预设的层列识别模型进行识别,识别出图像上的每一层列对应的层列区域;识别出每一层列上每个商品对应的商品区域和待存放商品的待存放区域,根据一商品区域的面积计算待存放区域的存储空间;根据商品区域的数量和待存放区域的存储空间生成关键业绩指标,关键业绩指标至少包括商品容纳量。本发明中在对商品区域和待存放区域进行识别之前,先对每一图像上进行层列区域识别,以识别出每一层列,进而对每一层列中商品区域和待存放区域进行识别,从而提供了商品区域和待存放区域的识别准确度,提高了零售行业关键业绩指标,如商品容纳量的计算准确度。 | ||
搜索关键词: | 存放区域 关键业绩指标 存储介质 存储空间 准确度 图像 容纳 零售行业 面积计算 区域识别 零售 预设 采集 | ||
【主权项】:
1.一种零售关键业绩指标生成方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:对采集到的一图像通过预设的层列识别模型进行识别,以识别出所述图像上的每一层列对应的层列区域;步骤S2:识别出每一层列上每个商品对应的商品区域和待存放商品的待存放区域,进而根据一所述商品区域的面积计算所述待存放区域的存储空间;步骤S3:根据所述商品区域的数量和所述待存放区域的存储空间生成关键业绩指标,所述关键业绩指标至少包括商品容纳量。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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