[发明专利]零售关键业绩指标生成方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 201810907163.6 | 申请日: | 2018-08-10 |
公开(公告)号: | CN109190919A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 杨聪;张雨露;王家豪;柯严 | 申请(专利权)人: | 上海扩博智能技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200241 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 存放区域 关键业绩指标 存储介质 存储空间 准确度 图像 容纳 零售行业 面积计算 区域识别 零售 预设 采集 | ||
1.一种零售关键业绩指标生成方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1:对采集到的一图像通过预设的层列识别模型进行识别,以识别出所述图像上的每一层列对应的层列区域;
步骤S2:识别出每一层列上每个商品对应的商品区域和待存放商品的待存放区域,进而根据一所述商品区域的面积计算所述待存放区域的存储空间;
步骤S3:根据所述商品区域的数量和所述待存放区域的存储空间生成关键业绩指标,所述关键业绩指标至少包括商品容纳量。
2.根据权利要求1所述的零售关键业绩指标生成方法,其特征在于,所述步骤S1包括如下步骤:
步骤S101:获取多张用于层列识别的第一训练图像,对每一所述第一训练图像根据层列分割为多张第二训练图像;
步骤S102:通过所述第二训练图像训练生成所述层列识别模型;
步骤S103:通过所述层列识别模型对每一图像进行识别,识别出所述图像上的每一层列对应的层列区域。
3.根据权利要求1所述的零售关键业绩指标生成方法,其特征在于,在所述步骤S2和所述步骤S3之间还包括如下步骤:
步骤M1:选择一层列区域,以该层列的上侧边确定参考线l1,下侧边确定参考线l2;
步骤M2:以所述图像的左侧边确定参考线l3,所述参考线l3与所述参考线l1、所述参考线l2分别交于(x1,y1)点、(x4,y4)点,以所述图像的右侧边确定与所述参考线l3平行的参考线l4,所述参考线l4与所述参考线l1、所述参考线l2分别交于(x2,y2)点、(x3,y3)点;
步骤M3:将调整所述参考线l1、l2、l3、l4,使得l2⊥l3,l1||l2,从而所述参考线l3与参考线l1的交点(x1,y1)变为(x1,y1)′,所述参考线l3与参考线l2的交点(x4,y4)变为(x4,y4)′,所述参考线l4与参考线l1的交点(x3,y3)变为(x3,y3)′,所述参考线l4与参考线l1的交点(x2,y2)变为(x2,y2)′,所述参考线l4与参考线l2的交点(x3,y3)变为(x3,y3)′;
步骤M4:根据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x1,y1)′,(x2,y2)′,(x3,y3)′,(x4,y4)′求得透视变换矩阵H,进而根据所述透视变换矩阵H对所述图像进行矫正。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海扩博智能技术有限公司,未经上海扩博智能技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810907163.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种自动抚育的工作记录的方法和装置
- 下一篇:一种监控信息处理方法和装置
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理