[发明专利]一种针对人脸图像的性别特征选择方法及装置在审
| 申请号： | 201810904420.0 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN109165584A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 周翊民;李志飞 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别领域，具体涉及一种针对人脸图像的性别特征选择方法及装置。该方法及装置对裁剪对齐的人脸图像进行主成分分析转换，将人脸图像中图像像素信息转换为主成分特征集，并将主成分特征集通过遗传算法及分类器获取特征子集。该方法及装置在已自动裁剪对齐的人脸图像上，先利用主成分分析转换得到全新特征集，再采用遗传算法从中提取一组能提高分类性能的人脸性别特征，并基于这组特征训练出神经网络分类器。该分类器相比单纯在全局图像信息进行分类的方法，不仅识别率有所提高，而且由于只用了原图像一半不到的特征维度，从而降低了训练和识别的计算开销。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 性别特征 特征集 主成分分析 遗传算法 对齐 分类器 转换 神经网络分类器 图像像素信息 分类性能 计算开销 全局图像 特征维度 特征子集 图像识别 自动裁剪 识别率 原图像 组特征 人脸 裁剪 分类 | ||
【主权项】：
1.一种针对人脸图像的性别特征选择方法，其特征在于，包括：步骤B：对裁剪对齐的人脸图像进行主成分分析转换，将人脸图像中图像像素信息转换为主成分特征集；步骤C：将所述主成分特征集通过遗传算法及分类器获取特征子集。
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