[发明专利]基于神经网络模型的数据处理方法、装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 201810903056.6 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN109117786B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 杨少雄;赵晨 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张子青;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于神经网络模型的数据处理方法、装置及可读存储介质，通过建立用于识别手势的待训练的神经网络模型；根据获得的包括手势信息的图像数据，形成用于训练所述神经网络模型的训练集，其中，所述训练集中包括有按照训练难度划分的多个训练子集，各图像数据属于其中一个训练子集；根据各训练子集对应的训练难度，对所述待训练的神经网络模型进行多次训练，获得用于识别手势的训练完毕的神经网络模型，从而有效提高了的神经网络模型的训练质量，进而提高了对手势的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 数据处理 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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