[发明专利]一种预测用户行为发生概率的方法和装置在审
| 申请号： | 201810892315.X | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110826683A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 张立成;陆韬 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张一军;张效荣 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测用户行为的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一个具体实施方式包括：提取用户行为的历史数据，所述历史数据由多天的用户行为数据组成；基于对所述用户未来行为的分类的数量来配置修改的SqueezeNet卷积神经网络；利用训练数据训练所述修改的SqueezeNet卷积神经网络；以及将所述历史数据输入到经训练的所述修改的SqueezeNet卷积神经网络中，生成对应于所述分类中的每一个的概率，其中，所述修改的SqueezeNet卷积神经网络包括按顺序级联的卷积层以及全连接层。该实施方式能够从源数据中自动提取有效特征，同时，通过选择轻量级网络，使得网络的计算量较小，提高预测的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 用户 行为 发生 概率 方法 装置 | ||
【主权项】：
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