[发明专利]基于深度信念网络伪量测建模的配电网状态估计方法

摘要

本发明公开一种基于深度信念网络伪量测建模的配电网状态估计方法，步骤是：将负荷历史值、气象信息、日期类型输入深度信念网络获取伪量测；潮流计算结果叠加服从高斯分布的随机噪声获得状态估计的实时量测数据；功率量测和支路电流幅值量测转换为等效电流量测，状态变量为节点电压的实部和虚部，计算雅克比矩阵的值；设置初始迭代次数l为1；根据第l次迭代时的节点电压值计算等效电流量测值；将虚拟量测从总的量测中分离，以线性约束形式进行处理；计算节点电压，判断是否收敛，若未收敛l加1继续迭代。此种方法可提高配电网状态估计的精度，保证零注入节点的功率严格为零，也避免传统大权重法可能出现的信息矩阵病态问题。

主权项

1.一种基于深度信念网络伪量测建模的配电网状态估计方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，将负荷历史值、气象信息、日期类型输入深度信念网络对其进行训练获取伪量测；步骤2，读取网络参数进行潮流计算，状态估计的实时量测数据由潮流计算结果叠加服从高斯分布的随机噪声获得；步骤3，节点电压赋初值，三相电压幅值初值vABC＝[1,1,1]，三相电压相角初值δABC＝[0,‑2/3π,2/3π]；步骤4，功率量测和支路电流幅值量测转换为等效电流量测，状态变量为节点电压的实部和虚部，则雅克比矩阵为常数，计算该雅克比矩阵的值；步骤5，设置初始迭代次数l为1；步骤6，根据第l次迭代时的节点电压值计算等效电流量测值；步骤7，将虚拟量测从总的量测中分离，以线性约束形式进行处理；步骤8，计算节点电压，判断是否收敛，若未收敛将l加1返回步骤6继续迭代。