[发明专利]一种基于形状上下文和HOG特征的异源图像配准方法有效
| 申请号： | 201810876523.0 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN110796691B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 田建东;荣庆轩;黄微 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 许宗富 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于形状上下文和HOG特征的异源图像配准方法。针对单模态图像包含的信息存在局限性的问题，提出了一种基于形状上下文和HOG特征的红外和可见光图像配准方法。在混合高斯模型前景检测的基础上，通过提出的形状上下文和HOG特征结合的方法实现轮廓特征匹配，再利用TPS转换模型将匹配延伸到整个形状，并使用正则化和缩放特性迭代重组对应关系及估计转换降低估计误差，最后采用RANSAC算法去除错误匹配点。与已有的形状上下文方法相比，此方法结合了边缘和轮廓特征信息，降低了配准误差，提高了异源图像配准率和配准的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形状 上下文 hog 特征 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于形状上下文和HOG特征的异源图像配准方法，其特征在于包括以下步骤：/n利用混合高斯模型对异源图像进行前景检测，得到目标在各个异源图像序列中每一帧的形状轮廓信息；/n结合形状上下文算子和HOG梯度描述算子计算联合匹配代价，确定异源图像的两个目标形状轮廓点集的对应关系；采用TPS形变模型转换将对应关系扩展到两个形状上的任意点，得到目标形状的映射关系；对TPS形变模型进行正则化和缩放特性处理，获得两个形状的精确映射位置关系；最后利用RANSAC随机抽样一致性算法去除误匹配点对，迭代得到异源图像的精确配准。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院沈阳自动化研究所，未经中国科学院沈阳自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810876523.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：图像匹配方法和图像匹配装置
- 下一篇：用于同时定位与建图的端到端深度生成模型
