[发明专利]一种基于视频图像的降雨检测方法有效
申请号: | 201810876393.0 | 申请日: | 2018-08-03 |
公开(公告)号: | CN109272484B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 张振;周扬;刘海韵;沈洁;高红民;李卓航;黄彧豪;肖勇;罗玉莹;张之露 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/254;G06T7/41;G06K9/62;G01W1/14 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 饶欣 |
地址: | 211100 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于视频图像的降雨检测方法,包括以下步骤:S1:采用单台摄像机以固定时间间隔采集水面灰度图像序列,水面灰度图像序列分为训练样本图像和待测图像,将训练样本图像按雨量大小分为无雨、小雨、中雨和大雨四类并标注;S2:采用基于相位一致性的方法对图像纹理进行增强,对增强后相邻时刻两帧图像进行灰度差分得到残差图像;S3:对残差图像进行快速傅里叶变换得到残差幅度谱,再进行归一化处理,提取四种特征;S4:根据提取的残差幅度谱特征训练SVM分类器;S5:应用生成的SVM分类器识别待测图像的降雨类型。本发明计算量小,成本低,结果直观易验证。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 图像 降雨 检测 方法 | ||
【主权项】:
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