[发明专利]一种基于颜色和纹理特性的风格迁移伪造图像检测方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于颜色和纹理特性的风格迁移伪造图像检测方法和装置。该方法首先构建训练图像集的颜色统计分布图和训练图像集中所有训练图像的颜色统计分布图，然后根据差异最大化原则计算颜色检测特征参数，基于颜色检测特征参数计算每幅训练图像的颜色统计分布图的部分检测特征，计算每幅训练图像的颜色统计分布图的分布特性，提取每幅训练图像的纹理特征从而计算其纹理统计特性，从而构建完整的检测特征，最后利用训练图像的完整检测特征和对应的训练图像标签训练检测分类器。针对待检测图像提取其完整检测特征并利用训练好的检测分类器进行检测。本发明为风格迁移伪造图像地检测提供了有效的解决办法，也为伪造图像检测领域填补了空白。

主权项

1.一种基于颜色和纹理特性的风格迁移伪造图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)构建含有自然风格图像和风格迁移伪造图像的训练图像集的颜色统计分布图以及该训练图像集中所有训练图像的颜色统计分布图；2)根据差异最大化原则，基于上述训练图像集的颜色统计分布图计算颜色检测特征参数，基于所述颜色检测特征参数构建得到第一部分检测特征；并计算每幅训练图像的颜色统计分布图的分布特性，得到第二部分检测特征；3)提取每幅训练图像的纹理特征，从而计算每幅训练图像的纹理统计特性，根据纹理统计特性构建第三部分检测特征；4)合并步骤2)和步骤3)中所述第一部分、第二部分、第三部分的检测特征，得到完整检测特征，并将每幅训练图像的完整检测特征与其对应的训练图像标签进行模型训练得到检测分类器；5)构建待检测图像的颜色统计分布图；6)基于步骤2)中所述颜色检测特征参数提取待检测图像的第一部分检测特征；并计算待检测图像的颜色统计分布图的分布特性，提取第二部分检测特征；7)提取待检测图像的纹理特征，从而计算其纹理统计特性，根据纹理统计特性构建第三部分检测特征；8)合并步骤6)和步骤7)中所述第一部分、第二部分、第三部分检测特征得到待检测图像的完整检测特征，并将其输入步骤4)所述检测分类器进行检测。