[发明专利]一种固定森林小班边界的有林地地类变化信息提取方法

摘要

本发明公开了一种固定森林小班边界的有林地地类变化信息提取方法，包括：1)入样有林地小班的选取、2)相似度指数统计量计算和3)多测度综合相似度指数的计算。本发明的方法通过试验区分析结果表明：在不区分小班类型时正确率、漏检率分别为86.79％、13.21％，区分小班不同的坡度和坡向类型时，其正确率都达到90％以上。该方法应用于同一地区2014‑2015年小班变化信息的提取得到较好的效果，其正确率都达到85％以上。该方法为小班地类变化信息提取提供了一种改进的方法，为森林资源年度变更调查、森林资源二类调查的复查、小班空间数据获取提供支撑，具有较好的应用价值。

主权项

1.一种固定森林小班边界的有林地地类变化信息提取方法，其特征在于，步骤如下：1)基于伪不变特征的相对辐射校正；2)小班类型划分；3)利用ARCGIS软件提取前期数据中为有林地小班内的NDVI均值和RVI最小值，并将其作为小班的NDVI和RVI值；计算有林地小班NDVI和RVI均值，将森林资源有林地小班NDVI值大于其均值并且RVI值大于其均值的森林资源有林地小班视为地类不变小班，经过不断尝试筛选出入样有林地小班数据集；4)提取试验区基于Landsat8OLI的入样有林地小班对象的Band2、Band3、Band4、Band5、2013‑2014年的两期NDVI差值和其主成分分析第一主成分PC1差值，并计算其相似度指数PZi的值，分析其频率分布规律；根据该特点可以进行有林地小班变化信息提取；5)综合相似度指数计算，公式如下：式中，N为特征波段个数，FZi为构建的相似度指数统计量，FSi为综合相似度指数，其描述了小班与有林地小班的偏离程度。FSi值越大，表示该小班是森林的可能性就越小，小班发生变化的可能性就越大。当小班特征值呈正态分布时，FSi值大于3表示该小班有99％的可能性发生变化。