[发明专利]基于人体骨架和运动信号特征的暴力行为检测系统及方法有效
| 申请号： | 201810864496.5 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109086717B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 刘贵松;张栗粽;殷光强;陈勇 | 申请（专利权）人： | 四川电科维云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06V10/762;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 | 代理人： | 陈泽斌;杨冬 |
| 地址： | 611731 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及视频图像处理技术，其公开了一种基于人体骨架和运动信号特征的暴力行为检测方法，提高检测的实时性和准确性，且能适应多种不同的监测环境。该方法包括：a.按一定时间间隔连续提取3帧，然后根据相邻两帧的帧差求取人体骨架的关键部位像素的位移向量，提取其中运动的像素，并进行运动区域划分；b.根据每张图中的运动区域数量和方向对运动类型进行分类；c.计算每个运行类型分类下图片的运动信号的统计量；d.将运动信号的统计量作为特征输入到训练好的SVM模型中进行暴力行为的预测。此外，本发明还提供了一种基于人体骨架和运动信号特征的暴力行为检测系统，适用于多种应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 骨架 运动 信号 特征 暴力行为 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.基于人体骨架和运动信号特征的暴力行为检测系统，其特征在于，包括：运动区域提取模块、运动类型分类模块、运动信号统计模块和图像预测模块；所述运动区域提取模块，用于按一定时间间隔连续提取3帧；然后根据相邻两帧的帧差求取人体骨架的关键部位像素的位移向量，提取其中运动的像素，并进行运动区域划分；所述运动类型分类模块，用于根据每张图中的运动区域数量和方向对运动类型进行分类；所述运动信号统计模块，用于计算每个运行类型分类下图片的运动信号的统计量；所述图像预测模块，用于将运动信号的统计量作为特征输入到训练好的SVM模型中进行暴力行为的预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川电科维云信息技术有限公司，未经四川电科维云信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810864496.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
