[发明专利]神经网络处理器及使用处理器执行吉文斯旋转指令的方法有效
| 申请号： | 201810849480.7 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN108984211B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 陈天石;刘少礼;王在;胡帅 | 申请（专利权）人： | 安徽寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/30 | 分类号： | G06F9/30;G06N3/063 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 231283 安徽省合肥市高新区习友路3333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络处理器及神经网络处理器执行吉文斯旋转指令方法，所述处理器设置于计算装置内，所述计算装置用于神经网络运算指令，本申请提供的技术方案具有能耗低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 处理器 使用 执行 吉文斯 旋转 指令 方法 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络处理器，其特征在于，所述神经网络处理器设置于计算装置内，所述计算装置用于执行吉文斯旋转指令，执行所述吉文斯旋转指令具体包括如下步骤：获取吉文斯旋转指令，所述吉文斯旋转指令包括：ROTM x,y,flag，param；ROTM为指令标识；所述x为向量x的首地址，y为向量y的首地址，flag为参数H标志位，param表示了H矩阵中的元素h11、h12、h21、h22；执行所述吉文斯旋转指令得到吉文斯旋转指令的具体结果；所述执行所述吉文斯旋转指令得到吉文斯旋转指令的具体结果具体包括：提取所述吉文斯旋转指令向量x、向量y，依据flag的值以及param确定参数H，依据该向量x、向量y，参数H执行乘积运算得到吉文斯旋转运算的结果Xi和Yi。
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