[发明专利]基于自然语言描述的视频监控行人搜索图像文本融合方法有效
| 申请号： | 201810844143.9 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109145763B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 冀中;李晟嘉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/583 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
一种基于自然语言描述的视频监控行人搜索图像文本融合方法，包括：设卷积神经网络提取的第n张图像特征向量为I |
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| 搜索关键词： | 基于 自然语言 描述 视频 监控 行人 搜索 图像 文本 融合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自然语言描述的视频监控行人搜索图像文本融合方法，其特征在于，包括：设卷积神经网络提取的第n张图像特征向量为In，所述第n张图像对应的自然语言描述中含有若干个单词，其中，第k个单词的文本特征向量为![]()
将第n张图像特征向量In分别与第n张图像对应的自然语言描述中每个单词的文本特征向量进行融合，从而找到该自然语言描述中每个单词与该第n张图像的对应关系。
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