[发明专利]一种微服务资源调度系统及方法在审
| 申请号： | 201810840458.6 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109144724A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 李雪峰;曾德强;郭慧珍 | 申请（专利权）人： | 众安信息技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 赵然 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微服务资源调度系统及方法，属于微服务技术领域。所述微服务资源调度系统，包括：监控服务模块，用于收集微服务产生的资源需求的系统指标；应用控制器服务模块，用于通过调度监控服务、机器学习模型的训练和预测，管理这些微服务的生命周期；云存储服务模块，用于存储监控数据，将从监控服务中收集的监控数据作为机器学习的训练样本；机器学习服务模块，用于将训练请求发送至独立的算法模型，其中每个算法都是并行和独立训练的；交叉验证服务模块，用于评估每个算法的结果以进行实时预测，每个算法模型的训练参数保存到模型存储器；预测服务模块，用于通过应用控制器按预设时间间隔触发预测服务，执行实时负载的预测服务。 | ||
| 搜索关键词： | 调度系统 服务模块 服务资源 预测服务 应用控制器 机器学习 算法模型 算法 存储监控数据 机器学习模型 监控服务模块 预设时间间隔 模型存储器 云存储服务 调度监控 服务技术 监控服务 监控数据 交叉验证 生命周期 实时负载 实时预测 系统指标 训练参数 训练请求 训练样本 资源需求 触发 服务 并行 发送 保存 评估 预测 管理 | ||
【主权项】：
1.一种微服务资源调度系统，其特征在于，包括：监控服务模块，用于收集微服务产生的资源需求的系统指标；应用控制器服务模块，用于通过调度监控服务、机器学习模型的训练和预测，管理这些微服务的生命周期；云存储服务模块，用于存储监控数据，将从监控服务中收集的监控数据作为机器学习的训练样本；机器学习服务模块，用于将训练请求发送至独立的算法模型，其中每个算法都是并行和独立训练的；交叉验证服务模块，用于评估每个算法的结果以进行实时预测，每个算法模型的训练参数保存到模型存储器；预测服务模块，用于通过应用控制器按预设时间间隔触发预测服务，执行实时负载的预测服务，包括从机器学习服务包中查询要使用的算法模型，然后从模型存储器中检索训练的参数值，最后，将推论预测结果返回给系统的自动扩缩容服务以进行资源预决策。
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