[发明专利]基于马尔科夫逻辑网的院内感染定植排查智能推理方法在审
| 申请号： | 201810832415.3 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109308525A | 公开（公告）日： | 2019-02-05 |
| 发明（设计）人： | 倪晓华 | 申请（专利权）人： | 南京医科大学第二附属医院 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G16H50/70;G16H50/80 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 210011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于马尔科夫逻辑网的院内感染定植排查智能推理方法，该方法包括：利用SQL server在LIS数据库中完成病人病原菌数据的收集，确定需定植排查的病人；将案例库中的疾病作为先验知识和《医院感染诊断标准》一起加入到背景知识中；釆用归纳逻辑程序(ILP)技术智能学习诊断规则，其中通过启发函数找到最优特征从而形成诊断规则集；采用信息抽取技术和SQL语句归纳整理院内感染诊断的一阶规则和规则数量；在HIS数据库中使用SQL语句计算每一规则的权重；利用马尔科夫逻辑网推理技术，完成院内感染的推理诊断。本发明基于马尔科夫逻辑网的院内感染定植排查智能推理方法，具有较高的诊断判断准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 推理 逻辑网 定植 排查 诊断 感染 智能 病原菌 数据库 归纳 信息抽取技术 背景知识 感染诊断 技术智能 逻辑程序 先验知识 医院感染 诊断标准 案例库 规则集 准确率 权重 一阶 疾病 学习 | ||
【主权项】：
1.基于马尔科夫逻辑网的院内感染定植排查智能推理方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1，完成病人病原菌数据的收集，确定需定植排查的病人；步骤2，将案例库中的疾病作为先验知识和《医院感染诊断标准》作为背景知识；步骤3，基于步骤2中的先验知识和背景知识，釆用归纳逻辑程序ILP技术智能学习诊断规则，其中通过启发函数找到最优特征，从而形成诊断规则集；步骤4，采用信息抽取技术和SQL语句归纳整理院内感染诊断的一阶规则和规则数量；步骤5，在HIS数据库中使用SQL语句计算每一规则的权重；步骤6，利用马尔科夫逻辑网推理技术，完成院内感染的推理诊断。
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