[发明专利]一种用于高速列车吸能结构设计的多目标优化决策方法有效
| 申请号： | 201810828482.8 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN109063304B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 彭勇;张洪浩;侯林;许平;姚曙光;孙成名 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/15;G06Q10/06;G06Q50/30;G06F111/10 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 马家骏 |
| 地址： | 410000 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了机械结构优化设计领域的一种用于高速列车吸能结构设计的多目标优化决策方法，包括：确定列车吸能结构类型，构建吸能结构的有限元模型；选定设计变量、优化目标函数以及约束条件，通过响应表面法拟合有限元模型得到吸能结构优化数学模型；采用NSGA‑Ⅱ对数学模型进行优化计算得到Pareto前沿非劣解集；根据实际工况，采用最优最劣方法计算所述优化目标函数中各优化目标的权重；采用GRA‑VIKOR集成方法对Pareto前沿非劣解集进行决策分析，结合所述权重确定吸能结构设计的最优解。本发明解决了优化解集多样性与工程应用方案唯一性的歧义性问题，实现了高速列车吸能结构设计优化研究，方法简单、新颖、易于实现，且结果稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 高速 列车 结构设计 多目标 优化 决策 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于高速列车吸能结构设计的多目标优化决策方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定列车吸能结构类型，构建吸能结构的有限元模型；S2：选定设计变量、优化目标函数以及约束条件，通过响应表面法拟合所述有限元模型得到吸能结构优化数学模型；S3：采用NSGA‑Ⅱ对所述数学模型进行优化计算得到Pareto前沿非劣解集；S4：根据实际工况，采用最优最劣方法计算所述优化目标函数中各优化目标的权重；S5：采用GRA‑VIKOR集成方法对Pareto前沿非劣解集进行决策分析，结合所述权重确定吸能结构设计的最优解。
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