[发明专利]一种基于DT-CWT和S4VM的管道堵塞故障识别方法有效
| 申请号： | 201810812279.1 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109063762B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 冯早;李洋;吴建德;王晓东;范玉刚;黄国勇;邹金慧 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DT‑CWT和S4VM的管道堵塞故障识别方法，属于故障检测技术领域，本发明首先检测管道获得管道的声压信号数据，然后采用双树复小波变换算法对获得的声学信号数据进行分解重构，得到各频段的分量，从各频段的分量中选择有效频段分量，并对有效频段分量进行声压级变换，然后提取变换后有效频段分量的脉冲因子和平均声能量密度，将脉冲因子和平均声能量密度作为用于分类的特征向量并将特征向量输入S4VM分类器中进行训练得到训练器模型，利用训练器模型识别管道不同程度的堵塞并排除三通件的干扰，本方法克服了现有的管道检测信号难以有效处理的问题，对管道损伤小，成本低，安装方便，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dt cwt s4vm 管道 堵塞 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于DT‑CWT和S4VM的管道堵塞故障识别方法，其特征在于，首先检测管道获得管道的声压信号数据，然后采用双树复小波变换算法对获得的声压信号数据进行分解重构，得到各频段的分量，从各频段的分量中选择有效频段分量，并对有效频段分量进行声压级变换，然后提取变换后有效频段分量的脉冲因子和平均声能量密度，将脉冲因子和平均声能量密度作为用于分类的特征向量并将特征向量输入S4VM分类器中进行训练得到分类结果的模型，利用分类结果的模型识别管道不同程度的堵塞并排除三通件的干扰。
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