[发明专利]一种基于智能图像分析的户型图找房方法有效
申请号: | 201810803213.6 | 申请日: | 2018-07-20 |
公开(公告)号: | CN108984765B | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 熊兵刚 | 申请(专利权)人: | 我要家网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06F16/583;G06F16/51 |
代理公司: | 34119 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 傅磊 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本公开提出的一种基于智能图像分析的户型图找房方法,包括以下步骤:S2、建立户型图像库,将房屋的户型图均存储在户型图像库中,且为每一幅户型图标识筛选特征;S3、选择筛选特征组成筛选条件,并根据筛选条件从户型图像库中选择户型图组成筛选母库;S4、对筛选母库中的户型图进行展示,并从筛选母库中挑选至少一幅理想户型图。本公开中,通过理想户型图,设定了户型图的挑选基调,有利于在户型图大数据中定向挑选和展示,缩小并精确挑选范围。同理,通过筛选子库的划分,有利于将户型图进行归类总结,从而方便户型图对比展示,以提高展示效果,方便使用者对户型图进行挑选。 | ||
搜索关键词: | 户型图 筛选 图像库 户型 母库 智能图像分析 筛选条件 展示 标识筛选 特征组成 展示效果 大数据 归类 子库 存储 房屋 | ||
【主权项】:
1.一种基于智能图像分析的户型图找房方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、设置筛选特征;/nS2、建立户型图像库,将房屋的户型图均存储在户型图像库中,且为每一幅户型图标识筛选特征;/nS3、选择筛选特征组成筛选条件,并根据筛选条件从户型图像库中选择户型图组成筛选母库;/nS4、对筛选母库中的户型图进行展示,并从筛选母库中挑选至少一幅理想户型图;/nS5、对应每一幅理想户型图建立一个筛选子库,根据图像分析或者筛选特征将筛选母库中与理想户型图的相似度达到预设相似度阈值的户型图存储到对应的筛选子库中;/nS6、从筛选子库中调取户型图进行展示;/n步骤S4中,任意两幅理想户型图地相似度均小于预设的相似度阈值;/n步骤S5中,根据筛选特征将筛选母库中与理想户型图的相似度达到预设相似度阈值的户型图存储到对应的筛选子库中;/n具体地,步骤S4具体包括以下步骤:/nS41A、对筛选母库中的户型图进行展示,并挑选多幅倾向户型图组成倾向图库;/nS42A、建立理想图库;/nS43A、从倾向图库挑选一幅附着筛选特征最少的倾向户型图作为理想户型图并转移到理想图库中;/nS44A、根据理想户型图附着筛选特征的数量以及相似度阈值计算特征重合度;/nS45A、筛除倾向图库中筛选特征与理想户型图的筛选特征重合数量达到特征重合度的倾向户型图;/nS46A、判断倾向图库是否清空;否,则返回步骤S43;/nS47A、是,则删除倾向图库,并提取理想图库中的所有理想户型图。/n
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