[发明专利]一种基于智能图像分析的户型图找房方法

权利要求书

1.一种基于智能图像分析的户型图找房方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、设置筛选特征；

S2、建立户型图像库，将房屋的户型图均存储在户型图像库中，且为每一幅户型图标识筛选特征；

S3、选择筛选特征组成筛选条件，并根据筛选条件从户型图像库中选择户型图组成筛选母库；

S4、对筛选母库中的户型图进行展示，并从筛选母库中挑选至少一幅理想户型图；

S5、对应每一幅理想户型图建立一个筛选子库，根据图像分析或者筛选特征将筛选母库中与理想户型图的相似度达到预设相似度阈值的户型图存储到对应的筛选子库中；

S6、从筛选子库中调取户型图进行展示；

步骤S4中，任意两幅理想户型图地相似度均小于预设的相似度阈值；

步骤S5中，根据筛选特征将筛选母库中与理想户型图的相似度达到预设相似度阈值的户型图存储到对应的筛选子库中；

具体地，步骤S4具体包括以下步骤：

S41A、对筛选母库中的户型图进行展示，并挑选多幅倾向户型图组成倾向图库；

S42A、建立理想图库；

S43A、从倾向图库挑选一幅附着筛选特征最少的倾向户型图作为理想户型图并转移到理想图库中；

S44A、根据理想户型图附着筛选特征的数量以及相似度阈值计算特征重合度；

S45A、筛除倾向图库中筛选特征与理想户型图的筛选特征重合数量达到特征重合度的倾向户型图；

S46A、判断倾向图库是否清空；否，则返回步骤S43；

S47A、是，则删除倾向图库，并提取理想图库中的所有理想户型图。

2.如权利要求1所述的基于智能图像分析的户型图找房方法，其特征在于，步骤S5具体包括以下步骤：

S51、对应每一幅理想户型图建立一个筛选子库，并根据各理想户型图为各筛选子库设置优先级；

S52、首先将对应优先级最高的理想户型图作为挑选对象；

S53、从筛选母库中挑选与挑选对象的相似度达到预设相似度阈值的户型图转移到挑选对象对应的筛选子库中；

S54、根据优先级从高到低的顺序，依次更新挑选对象，然后重复步骤S53清空筛选母库。

3.如权利要求1所述的基于智能图像分析的户型图找房方法，其特征在于，步骤S5中，根据图像分析将筛选母库中与理想户型图的相似度达到预设相似度阈值的户型图存储到对应的筛选子库中；具体地，步骤S4具体包括以下步骤：

S41、对筛选母库中的户型图进行展示，并挑选多幅倾向户型图组成倾向图库；

S42、建立理想图库；

S43、从倾向图库任意挑选一幅倾向户型图作为理想户型图并转移到理想图库中；

S44、根据图像分析获取倾向图库中剩余的各倾向户型图与理想户型图的相似度，并删除倾向图库中与理想户型图的相似度达到相似度阈值的倾向户型图；

S45、判断倾向图库是否清空；否，则返回步骤S43；

S46、是，则删除倾向图库，并提取理想图库中的所有理想户型图。

4.如权利要求1所述的基于智能图像分析的户型图找房方法，其特征在于，步骤S44A中，特征重合度为对理想户型图附着筛选特征的数量与相似度阈值的乘积四舍五入后的正整数。

5.如权利要求1所述的基于智能图像分析的户型图找房方法，其特征在于，筛选特征包括：室厅厨卫数量、阳台数量、厨卫不对门、客厅面积占比、房屋朝向、采光室厅数量和窗户朝向；步骤S2中，每一幅户型图至少附着一个筛选特征。

6.如权利要求1所述的基于智能图像分析的户型图找房方法，其特征在于，步骤S1中，还包括：建立房源数据库用于存储各房源信息，每一条房源信息均包括户型图；步骤S2中，从房源信息中提取户型图并存储到户型图像库中，户型图像库中，户型图相同的房屋关联同一幅户型图。

7.如权利要求6所述的基于智能图像分析的户型图找房方法，其特征在于，步骤S6中，还包括根据选中的户型图从房源数据库中调取该户型图对应的每一套房屋信息进行展示。

8.如权利要求1所述的基于智能图像分析的户型图找房方法，其特征在于，户型图上标注有每一个功能区域的属性。