[发明专利]基于移动计算机和神经网络的污染监测方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于移动计算机和神经网络的污染监测方法及装置，该方法包括如下步骤：由水污染物监测站监测水污染物信息；由水污染物监测站将水污染物信息发送给移动计算机；由水文条件监测站监测水文条件；由水文条件监测站将水文条件发送给移动计算机；由水生动植物信息收集站收集水生动植物信息；由水生动植物信息收集站将水生动植物信息发送给移动计算机；由移动计算机判断应当调用的污染监测模型，并生成第一标识；由移动计算机将水污染物信息、水文条件、水生动植物信息以及第一标识发送给大数据处理中心；由大数据处理中心确定所要应用的污染监测模型；以及由大数据处理中心生成针对水污染状况的预测报告以及水生动植物捕捞风险报告。

主权项

1.一种基于移动计算机和神经网络的污染监测方法，其特征在于：所述基于移动计算机和神经网络的污染监测方法包括如下步骤：由水污染物监测站监测水污染物信息；由所述水污染物监测站将所述水污染物信息发送给移动计算机；由水文条件监测站监测水文条件；由所述水文条件监测站将所述水文条件发送给移动计算机；由水生动植物信息收集站收集水生动植物信息；由所述水生动植物信息收集站将所述水生动植物信息发送给移动计算机；由所述移动计算机基于所述水文条件，并根据模型调用基准，判断应当调用的污染监测模型，并生成针对所述应当调用的污染监测模型的第一标识；由所述移动计算机将所述水污染物信息、所述水文条件、所述水生动植物信息以及所述第一标识发送给大数据处理中心；由所述大数据处理中心基于所述第一标识，确定所要应用的污染监测模型；以及由所述大数据处理中心基于所要应用的污染监测模型以及所述水污染物信息、所述水文条件以及所述第一标识，生成针对水污染状况的预测报告以及水生动植物捕捞风险报告。