[发明专利]用户画像方法、介质及系统有效
| 申请号： | 201810802523.6 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109117869B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 杜超坎;王金达;巫朝星 | 申请（专利权）人： | 汉纳森（厦门）数据股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 尤怀成 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户画像方法，包括以下步骤：获取驾驶员的行车数据；结合车辆行驶过程，对驾驶员的行车数据进行特征提取以获得驾驶行为特征矩阵；对驾驶行为特征矩阵进行筛选以获得最终特征；根据最终特征度量驾驶员每次行车的驾驶行为特征相似性，并根据相似性建立连边，以及基于连边采用聚类算法进行驾驶员群体聚类以获得第一聚类结果和第二聚类结果；获取准确性高的聚类结果；基于雷达图的方式，根据准确性高的聚类结果构建驾驶员画像；本发明还公开了一种介质和系统，能够实现对驾驶员的驾驶行为特征进行分析，以形成驾驶员画像，从而发现不良驾驶习惯，为不良习惯纠偏提供依据，保证城市交通环境的安全性和乘客的搭乘舒适度。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 画像 方法 介质 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用户画像方法，其特征在于，包括以下步骤：获取驾驶员的行车数据；结合车辆行驶过程，对所述驾驶员的行车数据进行特征提取以获得驾驶行为特征矩阵；对所述驾驶行为特征矩阵进行筛选以获得最终特征；根据所述最终特征度量驾驶员每次行车的驾驶行为特征相似性，并根据所述驾驶行为特征相似性建立连边，以及基于所述连边分别采用Fast Unfolding聚类算法和K‑means聚类算法进行驾驶员群体聚类以获得第一聚类结果和第二聚类结果；获取所述第一聚类结果和第二聚类结果中准确性高的聚类结果；基于雷达图的方式，根据准确性高的聚类结果构建驾驶员画像。
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