“巫朝星”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果17个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]授权用户的路线指引方法、装置以及电子设备-CN202310709734.6在审
发明人：陈展;孙龙喜;翁鹏路;巫朝星 -专利权人：厦门科拓通讯技术股份有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G08B7/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种授权用户的路线指引方法、装置以及电子设备，涉及系统管理技术领域，缓解了对用户前往至指定房间等单位的提示效率较低技术问题。该方法包括：所述物业管理系统获取并确认针对所述授权用户的授权信息；其中，所述授权信息包含所述授权用户的授权单位；所述监控系统确定所述授权用户的位置信息，并将所述授权用户的位置信息发送至所述物业管理系统；所述物业管理系统根据所述授权用户的位置信息与所述授权单位的位置信息生成行径路线，并将所述行径路线发送至所述灯光系统；所述灯光系统根据所述行径路线展示线路指引信息，以使所述授权用户通过所述线路指引信息到达至所述授权单位。
授权用户路线指引方法装置以及电子设备

[发明专利]订单业务异常监控系统和方法-CN202310365914.7在审
发明人：闫红利;闫恩泽;王孟舟;孙龙喜;翁鹏路;巫朝星 -专利权人：厦门科拓通讯技术股份有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种订单业务异常监控系统和方法，涉及业务监控技术领域，该系统所包括的实时数据计算模块用于基于当前计算状态确定计算方式，并通过响应的计算方式对实时订单量数据进行计算；计算方式包括闲时计算和忙时计算；异常判定模块用于对计算结果进行订单异常判定；信息推送模块用于在判定为订单异常时进行异常告警信息推送；异常恢复判定模块用于通过比较同比和环比值，比较结果通过校验后判定为恢复正常；信息推送模块还用于在判定为订单恢复正常时进行异常恢复信息推送。本申请提升了订单量监控的准确性。
订单业务异常监控系统方法

[发明专利]车辆电量的处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310516180.8在审
发明人：孙龙喜;翁鹏路;巫朝星;陈展 -专利权人：厦门科拓通讯技术股份有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B60L55/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种车辆电量的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及车辆技术领域，该方法包括：响应用户针对双向充电装置上标识信息的扫描操作，提供用户充放电选择界面；响应用户在所述充放电选择界面针对放电需求的功能选择操作，确定放电收益信息；根据用户预先选择的放电电量和所述放电收益信息生成放电账单。本申请缓解了闲置车辆的电池能量造成一定的浪费，给用户造成一定的损失的问题。进一步降低电动汽车车主的用车成本；并且，还可以通过车辆的电量处理调节电网负荷，提高电网效率，提升了能源的利用率。
车辆电量处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]实时业务监控方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310366029.0在审
发明人：闫红利;闫恩泽;王孟舟;孙龙喜;翁鹏路;巫朝星 -专利权人：厦门科拓通讯技术股份有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种实时业务监控方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据监控技术领域，该方法包括：获取第一预设时段的历史离线数据，以及最新创建订单第二预设时段的实时业务数据，分别对获取到的历史离线数据和实时业务数据进行数据预处理，得到处理后的历史离线数据和处理后的实时业务数据；计算实时业务数据对应的残差数据，并基于实时业务数据的对应的残差数据和历史离线数据计算历史离线数据对应的周期数据；根据周期数据和残差数据进行业务预测，得到业务数据预测值；对业务数据预测值进行异常值监控，并当业务数据预测值出现异常时进行预警。本申请提升了业务监控的实时性和准确性。
实时业务监控方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种停车场车位预约方法及系统-CN202211654089.4在审
发明人：孙龙喜;林健熙;翁鹏路;巫朝星;葛德武 -专利权人：厦门科拓通讯技术股份有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明提出一种停车场车位预约方法，接收到搜索车位请求后，收集所述搜索车位请求中的目的地地理位置信息周边停车场的停车状态信息，并推荐可停放的多个空车位信息；接收到预约车位请求后，向移动占位装置发出占位指令，引导移动占位装置占位预约车位；所述预约车位占位成功，反馈占位信息；检测到预约车辆到达预约车位，结束所述移动占位装置占位任务。同时，本发明还提出一种停车场车位预约系统。本发明解决了现有技术存在的问题，大大提高了停车效率。
一种停车场车位预约方法系统

[发明专利]一种基于挖掘市民投诉文本的公共安全事件事前预警方法-CN201811414512.7有效
发明人： 巫朝星;陈旺明;王金达;岳强;蔡素贤;张林兵;梁耀州;杜超坎 -专利权人：汉纳森（厦门）数据股份有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于挖掘市民投诉文本的公共安全事件事前预警方法，主要通过文本分析构建企业名称词库与行业经营范围词库，形成自定义词典；利用自定义词典对市民投诉文本内容进行切分，再进行企业名称的模糊匹配和行业经营范围的二次关联，最终将公共安全事件与企业匹配，并依据企业匹配上的市民投诉记录数进行企业排名，形成高危企业列表，并采取相应预警措施。本发明的数据具体利用市民投诉文本信息，无需特意布置相应的监控设备，信息来源渠道广泛，且能够进行公共安全事件的有效事情预警。
一种基于挖掘市民投诉文本公共安全事件事前预警方法

[发明专利]一种用于车辆故障的预测方法和系统-CN201910919451.8有效
发明人：杜超坎;蔡素贤;王皓桦;贺晓凤;巫朝星;陈旺明 -专利权人：汉纳森（厦门）数据股份有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于车辆故障的预测方法和系统。其中，包括基于提取到平台预警故障信息、车辆指标信息、车辆档案信息和车辆维修保养记录信息的车辆数据，进行缺失值、设定阈值和统计特征量处理；统计固定时间间隔内车辆故障信息发生的次数和频率，分析平台预警故障信息与车辆指标信息的相关性和分析不同类型的平台预警故障信息之间存在的关联性，获取用于车辆故障预测的多个特征数据；将其中类别特征数据转化为数据标识，通过第一SVM分类器，预测车辆发生故障的概率，通过第二SVM分类器，进一步预测车辆对应故障类型的发生概率。该方案有助于实现对车辆健康状态和故障发生概率实时预测监督。
一种用于车辆故障预测方法系统

[发明专利]一种基于Elasticsearch实现海量数据复杂查询方法、装置及介质-CN201910792472.8有效
发明人：郑旭;巫朝星;陈旺明;林智辉 -专利权人：汉纳森（厦门）数据股份有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Elasticsearch实现海量数据复杂查询方法、装置及介质，该方法先构建Elasticsearch集群作为分布式数据库用于存储海量数据，然后基于匹配模式、数据类型、数据类型属性及匹配策略构建搜索模型，再使用Java语言实现搜索模型的父类、搜索查询条件组合类及分桶聚合字段类，再接收用户输入的查询条件并生成搜索对象，然后基于所述搜索模型使用所述搜索对象生成搜索实例，然后使用解析引擎对所述搜索实例进行解析并转换成ES‑DSL查询语句，最后将所述DSL查询语句提交至Elasticsearch集群进行查询返回查询结果至所述用户。本发明能够快速通过Elasticsearch搭建海量的全文检索搜索引擎，并且仅仅通过配置既能实现海量数据的复杂查询而无需专业编程；能得到亿万级数据毫秒级响应的查询体验。
一种基于 elasticsearch 实现海量数据复杂查询方法装置介质

[发明专利]一种基于airflow和yarn的任务调度方法、装置及介质-CN201910900859.0有效
发明人：洪嘉凯;巫朝星;陈旺明;林智辉;郑旭 -专利权人：汉纳森（厦门）数据股份有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于airflow和yarn的任务调度方法、装置及介质。本发明确定一组任务中任务之间的依赖关系、该项任务最早能执行的时间和每个任务必须结束的截止时间，并动态设置每个任务的允许运行的时间范围，并生成该任务的python文件，利用爬虫爬取该组任务的所有任务的运行情况，并生成资源叠加图和网络甘特图，基于资源叠加图和网络甘特图调整任务的执行顺序。本发明通过统计任务的执行时间和计算资源内存占用，结合关键路径分析法和系统计算资源的实际使用情况，使用资源叠加图和网络甘特图对任务的执行顺序进行自动优化，从而使得任务总的执行时间自动优化，降低忙时资源抢占，提高闲时资源利用率，并提出了任务移动的具体条件。
一种基于 airflow yarn 任务调度方法装置介质

[发明专利]用户画像方法、介质及系统-CN201810802523.6有效
发明人：杜超坎;王金达;巫朝星 -专利权人：汉纳森（厦门）数据股份有限公司
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户画像方法，包括以下步骤：获取驾驶员的行车数据；结合车辆行驶过程，对驾驶员的行车数据进行特征提取以获得驾驶行为特征矩阵；对驾驶行为特征矩阵进行筛选以获得最终特征；根据最终特征度量驾驶员每次行车的驾驶行为特征相似性，并根据相似性建立连边，以及基于连边采用聚类算法进行驾驶员群体聚类以获得第一聚类结果和第二聚类结果；获取准确性高的聚类结果；基于雷达图的方式，根据准确性高的聚类结果构建驾驶员画像；本发明还公开了一种介质和系统，能够实现对驾驶员的驾驶行为特征进行分析，以形成驾驶员画像，从而发现不良驾驶习惯，为不良习惯纠偏提供依据，保证城市交通环境的安全性和乘客的搭乘舒适度。
用户画像方法介质系统

[发明专利]一种基于路径探索的车联网贪婪路由方法-CN202110068930.0在审
发明人： 巫朝星;许华福;曾燕秋;陈海锋 -专利权人：汉纳森（厦门）数据股份有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于路径探索的车联网贪婪路由方法，包括如下步骤：S1、确定备选路径集；S2、源车辆根据备选路径集中的所有路径向目的车辆发送路径探索消息；S3、目的车辆根据路径探索消息选出具有最大适应度值的路径作为选定路径，并按选定路径向源车辆发送第一次应答消息；S4、源车辆根据选定路径向目的车辆发送数据包；S5、目的车辆收到数据包后通过选定路径向源车辆发送第二次应答消息，源车辆继续计算适应度值，若有其他路径的适应度值连续三次大于当前选定路径的适应度值，则切换数据包转发路径。本发明优化了数据包的转发路径，减少路由时延和丢包率，提高数据包转发效率。
一种基于路径探索联网贪婪路由方法

[发明专利]一种基于K-means聚类的车联网拥塞控制方法-CN202110097087.9在审
发明人：许华福;巫朝星;曾燕秋;章磊 -专利权人：汉纳森（厦门）数据股份有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑means聚类的车联网拥塞控制方法，包括如下步骤：S1、建立车联网拥塞模型；S2、基于车联网拥塞模型判断信道是否发生拥塞，若是则执行步骤S3；S3、收集拥塞数据，所述拥塞数据为车辆节点的特征信息；S4、基于拥塞数据，利用K‑means聚类算法对车辆节点进行分类；S5、针对不同类别的车辆节点，制定最优解决方案并分发给各车辆节点；该发明在通信协议802.11P模型中引入拥塞控制模块同步处理高并发数据，满足高密度车辆下的同步计算，改善了标准模型中因计算时延导致的通信拥塞情况，并通过K‑means聚类算法对帧进行分类完成最优解决方案的计算。
一种基于 means 联网拥塞控制方法

[发明专利]一种基于车联网下驾驶行为分析方法-CN202110070391.4在审
发明人：傅发健;陈旺明;巫朝星;许华福 -专利权人：汉纳森（厦门）数据股份有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车联网下驾驶行为分析方法，包括如下步骤：S1：获取车联网的驾驶员行车记录原始信息，得到原始数据库数据；S2：结合IsolationForest算法和SOM算法清洗行车记录原始信息，得到样本数据；S3：根据数据属性和特征分类提取出样本数据的特征参数并存储；S4：对特征参数进行K‑Means聚类分析，得到聚类中心；S5：采用bp神经网络分类，判断驾驶行为是否在安全范围内；该基于车联网下驾驶行为分析方法可通过挖掘车辆速度、急加速等行驶数据分析车辆驾驶人员的驾驶行为，有利于规范驾驶人员的驾驶行为，同时优化和提升对车辆的智能化管理。
一种基于联网驾驶行为分析方法

[发明专利]一种基于CAN数据的驾驶安全提醒方法、装置及介质-CN201910926150.8有效
发明人：贺晓凤;王皓桦;杜超坎;蔡素贤;巫朝星;陈旺明 -专利权人：汉纳森（厦门）数据股份有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于CAN数据的驾驶安全提醒方法、装置及介质。本发明基于收集到的车队所有车辆的全量车辆运行CAN数据，基于线路空间和时间的划分，定义阈值判断规则自动生成不规范驾驶行为规则阈值，并将不规范驾驶行为规则阈值实时更新到车载设备，当超过不规范驾驶行为规则阈值将进行语音提示驾驶员，还采用隐马尔科夫模型(HMM)和k‑means聚类方法对所述不规范驾驶行为中的误判进行过滤，统计分析驾驶员及各线路的运行趋势并发出警示，通过本发明可以提高交通安全性。
一种基于 can 数据驾驶安全提醒方法装置介质

[发明专利]一种基于多维属性的用户画像构建与聚类方法-CN201811414495.7有效
发明人： 巫朝星;张林兵;吴行斌;梁耀州;杜超坎;蔡素贤;王金达 -专利权人：汉纳森（厦门）数据股份有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维属性的用户画像构建与聚类方法，包括：对原始数据进行预处理并提取驾驶员驾驶行为特征；用基于互信息的最大相关最小冗余特征选择方法筛选特征，通过驾驶员驾驶行为的相似性和网络结构分析技术将具有相似驾驶行为的驾驶员群体聚为一类，采用雷达图从不同维度对驾驶员的驾车偏好进行用户画像，最后对影响驾驶行为的因素进行分析。本发明能有效地反映出驾驶员驾车的行为偏好，能让驾驶员了解自己需要改进的驾车习惯，也能让公交公司有针对性的对驾驶员进行培训。
一种基于多维属性用户画像构建方法

1
2
下一页»
尾页
共 17 条