[发明专利]船舶数据敏感性分析的新型算法在审
| 申请号： | 201810794844.6 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109117868A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 赵萌;陈胜勇;王春林;程徐 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 董一宁 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种船舶数据敏感性分析的新型算法，包括的步骤是：①对收集到的原始传感器数据进行数据预处理；②把预处理后的数据分为训练样本和测试样本，用SVM进行训练得到一个最优的船舶运动模型；③使用基于累积分布函数的敏感性分析方法PAWN，利用训练好的模型进行船舶的敏感器数据分析，得到每一个输入参数对船舶运动产生影响的比例，即敏感性指数；④通过可视化将结果形象地显示出来。利用该算法找出对船舶运动产生较大影响的输入参数，为以后控制和预测船舶运动提供很好的参照标准。 | ||
| 搜索关键词： | 敏感性分析 船舶运动 船舶数据 输入参数 新型算法 预处理 原始传感器数据 船舶运动模型 累积分布函数 敏感器数据 敏感性指数 数据预处理 测试样本 结果形象 训练样本 大影响 可视化 算法 船舶 预测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种船舶数据敏感性分析的新型算法，其特征在于：包括的步骤是：①对收集到的原始传感器数据进行数据预处理；②把预处理后的数据分为训练样本和测试样本，用SVM进行训练得到一个最优的船舶运动模型；③使用基于累积分布函数的敏感性分析方法PAWN，利用训练好的模型进行船舶的敏感器数据分析，得到每一个输入参数对船舶运动产生影响的比例，即敏感性指数；④通过可视化将结果形象地显示出来。
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