[发明专利]一种基于大数据智能推荐方法和装置在审
| 申请号： | 201810794252.4 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109255067A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 李首峰;李莉莉;孙立宏;陈放 | 申请（专利权）人： | 国政通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/955;G06Q30/02;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据智能推荐方法和装置，具体为一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法和装置，其中基于粉丝公会的大数据智能推荐方法，包括如下步骤：获取用户数据，该用户数据包括静态数据和动态数据，其中静态数据是用户预先填写的数据，至少包括如下的一种：年龄、性别、职业、收入、地区、学历、第一兴趣爱好、婚姻状况。动态数据至少包括如下的一种：浏览、搜索、点击、收藏、购买、参与的话题；对获取的用户的静态数据进行统计分析得到第一标签；对获取的用户的动态数据进行建模分析，得到第二标签；将获取的第一标签和第二标签进行处理获得明星标签；明星活动推荐，根据获得明星标签对明星活动进行推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 智能推荐 大数据 方法和装置 动态数据 静态数据 用户数据 粉丝 婚姻状况 活动推荐 建模分析 统计分析 兴趣爱好 搜索 浏览 收藏 话题 购买 收入 | ||
【主权项】：
1.一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法，其特征在于：获取用户数据，该用户数据包括静态数据和动态数据，其中静态数据是用户预先填写的数据，至少包括如下的一种：年龄、性别、职业、收入、地区、学历、第一兴趣爱好、婚姻状况。动态数据至少包括如下的一种：浏览、搜索、点击、收藏、购买、参与的话题；对获取的用户的静态数据进行统计分析得到第一标签；对获取的用户的动态数据进行建模分析，得到第二标签；将获取的第一标签和第二标签进行处理获得明星标签；明星活动推荐，根据获得明星标签对明星活动进行推荐。
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