[发明专利]一种基于大数据智能推荐方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于大数据智能推荐方法和装置，具体为一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法和装置，其中基于粉丝公会的大数据智能推荐方法，包括如下步骤：获取用户数据，该用户数据包括静态数据和动态数据，其中静态数据是用户预先填写的数据，至少包括如下的一种：年龄、性别、职业、收入、地区、学历、第一兴趣爱好、婚姻状况。动态数据至少包括如下的一种：浏览、搜索、点击、收藏、购买、参与的话题；对获取的用户的静态数据进行统计分析得到第一标签；对获取的用户的动态数据进行建模分析，得到第二标签；将获取的第一标签和第二标签进行处理获得明星标签；明星活动推荐，根据获得明星标签对明星活动进行推荐。

技术领域

本发明属于大数据领域，尤其涉及一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法和装置。

背景技术

现有的明星的商业价值评估主要是通过传统的抽样调查进行，传统的抽样调查体系有着数据来源单一、数据样本小、时效性差、精确度不高等明显缺陷。

发明内容

本发明提供了一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法，用于克服传统明星的商业价值评估的一个或多个缺陷。

一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法，包括如下步骤：获取用户数据，该用户数据包括静态数据和动态数据，其中静态数据是用户预先填写的数据，至少包括如下的一种：年龄、性别、职业、收入、地区、学历、第一兴趣爱好、婚姻状况。动态数据至少包括如下的一种：浏览、搜索、点击、收藏、购买、参与的话题；对获取的用户的静态数据进行统计分析得到第一标签；对获取的用户的动态数据进行建模分析，得到第二标签；将获取的第一标签和第二标签进行处理获得明星标签；明星活动推荐，根据获得明星标签对明星活动进行推荐。

其中，所述对获取的用户的动态数据进行建模分析，包括，对用户的购买的产品、用户关联关系、用户参与的话题其中的一个或多个进行分析得到第二标签。进一步地根据明星标签对明星活动进行推荐，进一步包括统计分析特定品牌下用户的标签将其作为品牌的标签或特定广告下的用户标签将其作为广告标签，并根据事先建立的品牌、广告与标签的关系，对明星进行品牌、广告的推荐。

进一步地还包括一种基于粉丝公会的大数据智能推荐装置，其包括：数据获取模块，用于获取用户数据，该用户数据包括静态数据和动态数据，其中静态数据是用户预先填写的数据，至少包括如下的一种：年龄、性别、职业、收入、地区、学历、第一兴趣爱好、婚姻状况。动态数据至少包括如下的一种：浏览、搜索、点击、收藏、购买、参与的话题；第一标签产生模块，用于对获取的用户的静态数据进行统计分析得到第一标签；第二标签产生模块，用于对获取的用户的动态数据进行建模分析，得到第二标签；明星标签产生模块，用于将获取的第一标签和第二标签进行处理以产生明星标签；明星活动推荐模块，用于根据获得明星标签对明星活动进行推荐。

通过获取明星的粉丝数据，并对分析数据进行分析得到用户的特征，对用户分析获取明星的粉丝的标签并将该标签作为明星标签，进而根据明星标签对明星参与的活动进行推荐，本发明的数据可以来源于网站例如微博、特定APP、论坛等，数据来源多样并且数据量较大，可以准确地评估明星的商业价值。

附图说明

图1本发明基于粉丝公会的智能推荐方法流程图。

图2本发明基于粉丝公会的智能推荐装置的示意图。

图3智能推荐装置中的标签产生模块。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。