[发明专利]一种基于CRNN的票据信息识别算法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810779044.7 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN109214382A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 彭瑞;魏新宇;吴子凡;武晨;刘聪海;吕朋伟;彭梵迪;赵培 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 518061 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于CRNN的票据信息识别算法、设备及存储介质。该方法包括：从票据图片中定位并切分出特定区域，例如购买方名称区域，以便于更好的识别；采用CRNN神经网络训练产生识别模型，从而对票据上的特定区域的信息进行识别。该方法优选地适用于发票信息的识别算法。本发明的识别算法不需要对汉字的进行切分，不需要设定字符长度，更不需要识别单个汉字，避免了因切分错误而对识别率造成的影响，从而极大地提高了识别正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 存储介质 票据信息 票据 神经网络训练 单个汉字 发票信息 名称区域 购买方 识别率 正确率 优选 汉字 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积循环神经网络CRNN的票据信息识别算法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取多个票据图片；S2、从所述多个票据图片中的任一票据图片上截取特定区域的图片作为所需的模板；S3、采用模板匹配的方法来定位所述多个票据图片中相应位置的特定区域；S4、重复执行S3，从所述多个票据图片中截取若干特定区域图片，整理并标注训练集；和S5、利用CRNN训练模型识别所述特定区域图片中的文字信息。
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