[发明专利]神经网络的基于特征的选择性控制在审
| 申请号： | 201810778985.9 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN109002891A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 贾勒·佩列茨;阿萨夫·阿贝勒;罗恩·弗瑞丹特尔;米卡·阿里·纳什姆森 | 申请（专利权）人： | 小蚁科技（香港）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人： | 张俊国 |
| 地址： | 中国香港湾仔谢斐道*** | 国省代码： | 中国香港;81 |
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| 摘要： | 一种用于控制神经网络输出的方法，该方法包括：接收或训练神经网络；其中所述神经网络是在计算机上执行的应用，所述计算机接收来自传感器的输入并基于所述输入提供包括预测和/或决定的输出；识别所述神经网络中包含感兴趣信息的区域；在所识别的区域内找到包含特定感兴趣信息的特定节点或节点组；以及应用所述神经网络外部的操控应用，以对所述神经网络内的特定节点或节点组的输出执行操作并进行改变；其中所述特定节点的改变的输出影响所述神经网络的输出，而不改变所述神经网络的输入。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 感兴趣信息 节点组 输出 神经网络输出 训练神经网络 应用 计算机接收 选择性控制 输出执行 输入提供 传感器 操控 计算机 外部 预测 | ||
【主权项】：
1.一种用于控制神经网络的输出的方法，所述方法包括：接收或训练神经网络，其中所述神经网络是在计算机上执行的应用，所述计算机接收来自传感器的输入并基于所述输入提供包括预测和/或决定的输出；识别所述神经网络中包含感兴趣信息的区域；在所识别的区域内找到包含特定感兴趣信息的特定节点或节点组；以及应用所述神经网络外部的操控应用，以对所述神经网络内的特定节点或节点组的输出执行操作并进行改变，其中所述特定节点的改变的输出影响所述神经网络的输出，而不改变所述神经网络的输入。
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