[发明专利]一种混沌时间序列预测方法及系统在审
| 申请号： | 201810775670.9 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN109034223A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 陈卫民;陈志刚;刘佳琦;崔芳;叶志远 | 申请（专利权）人： | 湖南城市学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 姚海波 |
| 地址： | 413099 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种混沌时间序列预测方法及系统，用以解决现有的混沌时间序列预测问题不能准确刻画混沌时间序列的非平稳性、变突和混沌等特点，预测精度低的问题。所述方法包括：从一维混沌时间序列中重构相空间向量得到相空间重构参数并基于最小二乘支持向量机对混沌时间序列进行预测得到最小二乘支持向量机参数；采用遗传算法将所述相空间重构参数与所述最小二乘支持向量机参数进行联合优化得到最优参数值；采用所述最优参数值进行相空间重构和最小二乘支持向量机建模以输出预测结果。本发明采用遗传算法对相空间重构和最小二乘支持向量机进行联合优化，预测结果误差更小，预测精度进一步提高，能更好地满足大规模混沌时间序列预测地实时性需求。 | ||
| 搜索关键词： | 混沌时间序列 最小二乘支持向量机 预测 相空间重构参数 相空间重构 联合优化 遗传算法 重构相空间 非平稳性 输出预测 预测结果 实时性 混沌 建模 向量 刻画 | ||
【主权项】：
1.一种混沌时间序列预测方法，其特征在于，包括步骤：从一维混沌时间序列中重构相空间向量得到相空间重构参数并基于最小二乘支持向量机对混沌时间序列进行预测得到最小二乘支持向量机参数；采用遗传算法将所述相空间重构参数与所述最小二乘支持向量机参数进行联合优化得到最优参数值；采用所述最优参数值进行相空间重构和最小二乘支持向量机建模以输出预测结果。
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