[发明专利]一种基于静态文本击键特征的身份识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810763534.8 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109101793A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 方书田 | 申请（专利权）人： | 方书田 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李博洋 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于静态文本击键特征的身份识别方法及系统，该方法通过提取用户通过键盘输入预设静态文本的行为特征，利用预设分类算法对包含不同所述用户行为特征的特征变量进行训练和筛选，根据筛选结果建立标识身份的行为特征库，提取待识别用户输入的行为特征，并与所述行为特征库对比，根据比对结果识别所述待识别用户所属的身份。本发明提供的方法提取用户通过键盘输入文本的击键速度、准确率和稳定性的行为特征，并针对提取的击键特征进行筛选，将更能体现用户击键个体差异表征用户身份的行为特征作为行为特征库，使得待识别用户身份的识别率大大得到了提高。 | ||
| 搜索关键词： | 行为特征 行为特征库 击键特征 静态文本 身份识别 筛选 预设 键盘输入文本 用户行为特征 比对结果 标识身份 表征用户 方法提取 分类算法 个体差异 键盘输入 特征变量 用户击键 用户身份 识别率 准确率 击键 身份 | ||
【主权项】：
1.一种基于静态文本击键特征的身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待识别用户通过键盘输入预设静态文本的多个第一行为特征；将所述多个第一行为特征与预设的行为特征库对比，根据比对结果识别所述待识别用户所属的身份；通过以下步骤建立所述预设的行为特征库：获取样本用户通过键盘输入预设静态文本的多个第二行为特征；根据所述多个第二行为特征整合生成多个不同的特征变量，各所述特征变量中至少包含一个所述第二行为特征；将所述不同的特征变量分别输入预设的分类模型中，得到所述不同的特征变量对应的识别率，将最高的识别率对应的特征变量作为标识用户身份的行为特征库。
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