[发明专利]基于生成对抗网络与自适应比例生成样本图片的方法有效
| 申请号： | 201810762313.9 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109165735B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 郭春生;夏尚琴;都文龙;应娜 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络与自适应比例生成新图片的方法，包括以下步骤:S1，在输入图片上直接添加由生成对抗网络生成的与输入图片分布接近的噪声；S2根据图片方差构造自适应比例，将输入图片与生成对抗网络生成的噪声以该比例进行融合生成新图片,新图片根据自适应比例调节噪声与输入图片比重；S3通过图片和噪声像素相加的操作为新图片补充原图片信息，生成有益于提高DNN检测率的最终图片。采用本方法提高了DNN的准确率，成本相对较小的，复杂度也更低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 自适应 比例 样本 图片 方法 | ||
【主权项】：
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