[发明专利]一种面向机器学习的装备部件健康管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810760936.2 申请日: 2018-07-11
公开(公告)号: CN108960654A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 张彩霞;王向东;胡绍林;王新东 申请(专利权)人: 佛山科学技术学院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 王国标
地址: 528000 广东省佛山市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及装备部件健康管理技术领域,具体涉及一种面向机器学习的装备部件健康管理方法及系统,通过建立状态趋势分析体系,判断部件状态健康程度,建立装备部件的健康评估体系,对所述整体装备或其中某个部件在评估阶段表现的健康进行评估,进而建立装备部件的决策优化体系,有效评估装备部件的健康状态,对健康状态不佳的装备或某个部件系统提出建议。
搜索关键词: 装备部件 健康管理 健康状态 面向机器 部件系统 健康评估 决策优化 判断部件 评估阶段 整体装备 状态趋势 评估 健康 学习 表现 分析
【主权项】:
1.一种面向机器学习的装备部件健康管理方法,其特征在于,包括以下步骤:A、建立装备部件的状态趋势分析体系;B、建立装备部件的健康评估体系;C、建立装备部件的决策优化体系,根据装备部件的多维变量,对健康状态不佳的装备或某个部件系统提出建议。
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