[发明专利]基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法在审
| 申请号： | 201810753428.1 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109166631A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 黎云;严钢;沈章 | 申请（专利权）人： | 武汉海云健康科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G06F16/36 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 廉海涛 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖开发区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法，首先对药品信息进行特征提取，结合药剂师给出的初始药品分类，通过卷积神经网络方法构造药品之间的功能关联网络；然后根据药品销售数据，通过网络科学的方法，构造药品共售关联网络；将这两个关联网络构成一个两层的复合网络，然后利用网络科学的方法进行比对分析，最终得到完整的药品关联图谱；通过降维和图嵌入的方法，将图谱进行可视化。该基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法，能准确的高效的将药品销售数据自动抽取药品关联关系，并且能直观展示主要药品之间关联图谱的问题，便于使用者对药品一目了然。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 卷积神经网络 关联 构建 网络 关联网络 药品销售 药剂师 比对分析 复合网络 功能关联 关联关系 特征提取 药品分类 药品信息 自动抽取 可视化 嵌入的 两层 直观 展示 | ||
【主权项】：
1.基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤一、对药品信息进行特征提取，结合药剂师给出的初始药品分类，通过卷积神经网络方法构造药品之间的功能关联网络；步骤二、根据药品销售数据，通过网络科学的方法，构造药品共售关联网络；步骤三、将步骤一和步骤二得到的这两个关联网络构成一个两层的复合网络，然后利用网络科学的方法进行比对分析，最终得到完整的药品关联图谱。
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