[发明专利]基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法

权利要求书

1.基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

步骤一、对药品信息进行特征提取，结合药剂师给出的初始药品分类，通过卷积神经网络方法构造药品之间的功能关联网络；

步骤二、根据药品销售数据，通过网络科学的方法，构造药品共售关联网络；

步骤三、将步骤一和步骤二得到的这两个关联网络构成一个两层的复合网络，然后利用网络科学的方法进行比对分析，最终得到完整的药品关联图谱。

2.根据权利要求1所述基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法，其特征在于：该方法还包括步骤四、通过降维和图嵌入的方法，将图谱进行可视化。

3.根据权利要求1所述基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法，其特征在于：所述药品信息包括药品的成分以及功效，药剂师根据所述药品的成分以及功效对药品进行初始分类。

4.根据权利要求1所述基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法，其特征在于：在构造药品共售关系网络时，需统计购买者信息以及药品销售信息，并为购买者以及药品建立两个列表，所述两个列表中每一项代表一个购买者或药品名称，然后对两个列表的每一项根据药品销售数据进行连线，然后根据网络科学的方法，构造体现不同药品同时销售的共售关联网络。

5.根据权利要求4所述基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法，其特征在于：所述共售关系网络中，每个点代表一种药品，每一条连边代表两种药品之间的关联性，连边的粗细代表关联性的强弱。