[发明专利]基于学习诊断器的信息安全判别方法、系统及相关装置

摘要

本申请公开了一种基于学习诊断器的信息安全判别方法，应用于不完备离散事件系统，通过引入具有学习能力的学习诊断器和候选状态算法对不完备模型进行处理，通过使用候选状态算法中不仅能够对假设的状态转移进行模拟，而且也可以在学习诊断器的学习功能下将系统缺失的状态信息通过不断尝试得到恢复，以将不完备模型转换为完备模型的方式使其符合验证状态不透明性的前提条件，进而判别该不完备离散事件系统是否成功对一些信息实现了保密，同时将学习诊断器的应用领域拓宽至验证状态不透明性这一领域。本申请还同时公开了一种基于学习诊断器的信息安全判别系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

主权项

1.一种基于学习诊断器的信息安全判别方法，其特征在于，应用于不完备离散事件系统，包括：根据不完备离散事件系统生成不完备模型；其中，所述不完备离散事件系统中包含有需要保密的状态信息；利用学习诊断器和候选状态算法对所述不完备模型进行处理，得到完备模型缺失信息；根据所述不完备模型和所述完备模型缺失信息生成再构建完备模型；验证所述再构建完备模型对应的离散事件系统是否具有状态不透明性；当所述离散事件系统具有状态不透明性时，判定所述状态信息处于保密状态。