[发明专利]一种抽象图像情感识别方法

摘要

本发明公开一种抽象图像情感识别方法，包括以下步骤：使用自然图像数据集对卷积神经网络进行预训练；对自然图像情感识别数据集和抽象图像情感识别数据集进行风格特征提取，计算抽象图像情感识别数据集中每个样本与自然图像情感识别数据集中各个样本的风格差异；选择与所述抽象图像情感识别数据集的风格特征最相似的自然图像情感识别数据集子集，使用所述自然图像情感识别数据集子集与所述抽象图像情感识别数据集进行两层迁移联合精调，得到抽象图像情感识别模型。相较于现有技术，本发明提高了识别准确率。

主权项

1.一种抽象图像情感识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：使用自然图像数据集对卷积神经网络进行预训练；S2：使用预训练后的卷积神经网络对自然图像情感识别数据集和抽象图像情感识别数据集进行风格特征提取，并计算所述抽象图像情感识别数据集中每个样本与所述自然图像情感识别数据集中各个样本的风格差异；S3：根据所述抽象图像情感识别数据集中的风格特征，按风格差异递增的顺序动态地选择与所述抽象图像情感识别数据集的风格特征最相似的自然图像情感识别数据集子集，使用所述自然图像情感识别数据集子集与所述抽象图像情感识别数据集进行两层迁移联合精调，得到抽象图像情感识别模型。