[发明专利]一种具有区间不确定性的湿法冶金浸出过程优化方法有效
申请号: | 201810737754.3 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN108921352B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 牛大鹏;王忠昂;王福利 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F30/27;G06F111/04;G06F111/06 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 韩国胜 |
地址: | 110169 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明涉及一种具有区间不确定性的湿法冶金浸出过程优化方法,本发明采用区间数描述矿浆浓度,根据对金氰化浸出过程反应机理的分析,利用物料守恒方程和区间分析理论建立金氰化浸出过程的机理模型。在机理模型的基础上,建立了基于区间数的以两级金氰化浸出过程经济效益最大为目标的优化模型。针对本发明的不确定性优化模型采用两层嵌套的改进差分进化和序列二次规划混合优化算法进行求解。最终经过仿真验证了矿浆浓度不确定性水平对浸出过程经济效益的影响,并且该模型比传统模型能更客观地反映生产过程的实际情况,改善了模型的适应性,具有较好的工程实际意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 具有 区间 不确定性 湿法 冶金 浸出 过程 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种具有区间不确定性的湿法冶金浸出过程优化方法,其特征在于,其包括如下步骤:S1、采用区间数描述矿浆浓度,将区间分析理论与浸出过程机理模型结合,建立基于区间不确定性的金氰化浸出过程的优化模型;S2、利用改进差分进化算法和序列二次规划进行混合优化;S3、对所述步骤S1中的区间不确定性的金氰化浸出过程的优化模型求解,将不确定性模型转换为确定性模型,将优化问题转换为无约束优化问题,引入步骤S2改进的差分进化算法和序列二次规划的混合优化算法进行内外两层优化,最终优化直到无约束目标函数的最小值不再发生变化,此时将最优的半径和中点值转换为实际生产过程中的经济效益的区间值,氰化钠添加量为最优操作变量,从而得出浸出过程的最优操作模式库。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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