[发明专利]一种图像噪声检测方法、装置及电子设备

摘要

本发明实施例公开了一种图像噪声检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待检测图像；利用训练完成的神经网络模型对所述待检测图像中的噪声进行检测，以得到所述待检测图像中噪声的分布状态。通过利用训练完成的神经网络模型对待检测图像进行检测，实现了准确且快速地得到图像中噪声的分布状态，有助于噪声去除的有效实施。

主权项

1.一种图像噪声检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；利用训练完成的神经网络模型对所述待检测图像中的噪声进行检测，以得到所述待检测图像中噪声的分布状态；其中，所述训练完成的神经网络模型包括：输入层、卷积运算层和输出层；所述输入层、卷积运算层以及输出层依次相连；所述卷积运算层包括依次相连的设定数量的第一卷积单元，每个第一卷积单元包括依次相连的卷积层、归一化层和激活函数层，每个第一卷积单元通过激活函数层连接至下一个第一卷积单元；所述输出层包括依次相连的第二卷积单元、数据排列单元和损失函数单元，所述第二卷积单元包括卷积层，所述卷积层与所述卷积运算层中的最后一个第一卷积单元的激活函数层相连。