[发明专利]信息处理方法、设备、系统及存储介质有效
| 申请号： | 201810710542.6 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110674918B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 王奎澎;周强;寇浩锋;包英泽;范彦文;付鹏;方阳华;周仁义;胡跃祥 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;H04L67/10;G06N3/045;G06V40/10 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 于江微;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种信息处理方法、设备、系统及存储介质。该信息处理方法包括：AI相机获取无人零售场景下的实时数据，并基于神经网络模型，对实时数据进行前端处理，该前端处理包括以下任一种或多种：商品识别和人体监测，之后将前端处理后的结果发送给服务器，该前端处理后的结果用于触发服务器根据该前端处理后的结果进行人脸识别和/或确定商品的流向。本发明实施例考虑到端上获取实时数据的及时性以及便利性，引入AI相机作为前端的基础算子，结合服务器的后端处理，使得在无人零售场景下，引入分布式计算思想，降低整个无人零售分布式系统的成本，减少数据传输的带宽压力，有效提高系统扩展性及无人零售解决方案的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 信息处理 方法 设备 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种信息处理方法，其特征在于，应用于无人零售场景，包括：/n人工智能AI相机获取无人零售场景下的实时数据；/n所述AI相机基于神经网络模型，对所述实时数据进行前端处理，所述前端处理包括以下任一种或多种：商品识别和人体监测；/n所述AI相机将前端处理后的结果发送给服务器，所述前端处理后的结果用于触发所述服务器根据所述前端处理后的结果进行人脸识别和/或确定商品的流向。/n
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