[发明专利]一种基于昆虫生物学参数的昆虫分类方案设计方法

摘要

本发明公开了一种基于昆虫生物学参数的昆虫分类方案设计方法；该发明可以用于多类迁飞昆虫分类辨识研究；该方法获取多种类型迁飞昆虫的多维生物学参数，基于聚类中心构建昆虫的类间可分性测度，然后根据类间可分性测度通过反复的基于排序的合并，形成由l‑1个分支构成的二叉树，得到分类方案；最后基于训练样本，训练出l‑1个二分类器，用二分类器支持向量机搭建分类模型，完成分类方案设计过程。本发明还提出了基于昆虫体重、振翅频率、体长等生物学参数进行昆虫分类研究，给出了数据处理和构造的方法。本发明给出了合理的分类辨识方案，最终以高概率实现迁飞昆虫的种类辨识，提高迁飞昆虫种类的辨识精确度。

主权项

1.一种基于昆虫生物学参数的昆虫分类方案设计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、获取多种类型迁飞昆虫的多维生物学参数，作为训练样本；步骤二、制定分类方案：S21、对训练样本进行聚类，获得每类昆虫的聚类中心mi，i＝1,…l；计算任意两类昆虫的类间可分性测度dmij：其中，d(mi,mj)为第i类昆虫和第j类昆虫的聚类中心的欧氏距离，σi和σj分别表示第i类昆虫和第j类昆虫的生物学参数方差，l为类别的总数；S22、对所有类昆虫的类间可分性测度大到小排列，找到最小的类间可分性测度，将对应的两类昆虫合并为一类；重复步骤S21～S22，直到所有种类合并为一类，得到一个二叉树；将所述二叉树翻转，即可得到分类方案；步骤三、搭建分类模型：依照所述分类方案，二叉树的每一个二叉分支对应一个二分类器，基于训练样本，训练出l‑1个二分类器，用二分类器支持向量机搭建分类模型，完成分类方案设计过程。