[发明专利]基于多参数线性规划的电力系统风险评估加速方法

摘要

本发明公开了一种基于多参数线性规划电力系统风险评估加速方法，该方法建立电力系统运行状态对应的切负荷量最小优化模型以及其对应的多参数线性规划模型；建立线路状态字典集；针对某一采样得到的电力系统运行状态，检索并匹配其对应线路状态字典集元素中的关键判断区域集；若匹配不成功，则采用优化软件求解该运行状态对应的以切负荷损失最小的优化模型，并运用求解结果建立新的关键判断区域；若匹配成功，则利用对应的关键判别区域的特征信息直接计算该运行状态对应的各节点失负荷量。利用本方法改进电力系统风险评估效率，提高电网的风险评估速度，为电网规划和运行人员提供决策参考和支持。

主权项

1.基于多参数线性规划的电力系统风险评估加速方法，其特征在于，所述电力系统风险评估加速方法包括以下步骤：步骤1：在需要进行风险评估的时段内，采用蒙特卡洛方法随机采样电力系统的运行状态，其中电力系统的运行状态包括：各支路的正常或停运状态、发电机组的正常或停运状态以及电力系统各节点负荷大小，并对电力系统的运行状态建立以切负荷损失最小的优化模型以及切负荷损失最小的优化模型对应的多参数规划模型；步骤2：针对采样概率大于一定阈值的电力系统支路采样状态，建立线路状态字典集，线路状态字典集中的每个元素与电力系统支路采样状态相互对应，并依此存储电力系统支路采样状态的转移分布因子矩阵和关键判断区域集特征信息；步骤3：将采样得到的电力系统运行状态与线路状态字典集中的元素进行检索匹配，若匹配不成功，则转入步骤4，若匹配成功，则转入步骤5；步骤4：求解采样得到的电力系统运行状态对应的以切负荷损失最小的优化模型，得到各节点失负荷量，转入步骤6；步骤5：将当前样本中的机组状态和负荷水平状态与线路状态字典集中对应关键判别区域集中的元素进行匹配，若匹配不成功，则求解该电力系统运行状态对应的以切负荷损失最小的优化模型，得到各节点失负荷量，计算该电力系统运行状态对应的关键判别区域，将该区域增补进入线路状态字典集元素中相应关键判别区域集，并记录其特征信息；若匹配成功，则采用相应关键判别区域集中对应的关键判别区域的特征信息直接计算该电力系统运行状态对应的各节点失负荷量，转入步骤6；步骤6：获得采样得到的下一个运行状态，转入步骤3，直至完成电力系统风险评估计算。