[发明专利]基于多参数线性规划的电力系统风险评估加速方法

权利要求书

1.基于多参数线性规划的电力系统风险评估加速方法，其特征在于，所述电力系统风险评估加速方法包括以下步骤：

步骤1：在需要进行风险评估的时段内，采用蒙特卡洛方法随机采样电力系统的运行状态，其中电力系统的运行状态包括：各支路的正常或停运状态、发电机组的正常或停运状态以及电力系统各节点负荷大小，并对电力系统的运行状态建立以切负荷损失最小的优化模型以及切负荷损失最小的优化模型对应的多参数规划模型；所述对电力系统的运行状态建立以切负荷损失最小的优化模型具体包括：

建立满足多参数线性规划假设的以切负荷损失最小的优化模型，如公式(4)：

目标函数中，D_d为各节点切负荷向量，P为各节点有功注入；c₁和c₂为对应的权重向量；约束条件部分，1^T×P＝0代表全系统的功率平衡约束，即在不考虑网损的情况下，全系统注入功率之和为0；中，G为转移分布因子矩阵，G×P为线路有功潮流，线路潮流受P_line和约束；为节点注入功率约束，为发电机出力上限，D为各节点负荷，W为机组节点连接矩阵，若机组j连接到节点i，则W_i,j＝1；否则W_i,j＝0；对于每个节点，发电机发电功率，减去本节点的真实负荷后，即为向电网注入的功率P；0≤D_d≤D为切负荷约束，即切负荷量非负，且大小不能超过本节点负荷需求最大值；其中为发电机出力上限，线路传输容量限制和P_line；

步骤2：针对采样概率大于一定阈值的电力系统支路采样状态，建立线路状态字典集，线路状态字典集中的每个元素与电力系统支路采样状态相互对应，并依此存储电力系统支路采样状态的转移分布因子矩阵和关键判别区域集特征信息；所述线路状态字典集中的所有线路状态及相关参数的具体步骤：

在所述线路状态字典集中，每个线路状态的信息通过两部分进行储存，包括编号和内容；在编号集合中，存储的是当前线路状态的编号，采用二进制编码实现，每一位为对应线路的运行状态；在内容集合中，存储当前线路状态对应的用于判断系统切负荷特征矩阵，包括和

步骤3：将采样得到的电力系统运行状态与线路状态字典集中的元素进行检索匹配，若匹配不成功，则转入步骤4，若匹配成功，则转入步骤5；

步骤4：求解采样得到的电力系统运行状态对应的以切负荷损失最小的优化模型，得到各节点失负荷量，转入步骤6；

步骤5：将当前样本中的机组状态和负荷水平状态与线路状态字典集中对应关键判别区域集中的元素进行匹配，若匹配不成功，则求解该电力系统运行状态对应的以切负荷损失最小的优化模型，得到各节点失负荷量，计算该电力系统运行状态对应的关键判别区域，将该区域增补进入线路状态字典集元素中相应关键判别区域集，并记录其特征信息；若匹配成功，则采用相应关键判别区域集中对应的关键判别区域的特征信息直接计算该电力系统运行状态对应的各节点失负荷量，转入步骤6；

步骤6：获得采样得到的下一个运行状态，转入步骤3，直至完成电力系统风险评估计算。

2.根据权利要求1所述的基于多参数线性规划的电力系统风险评估加速方法，其特征在于：所述步骤1中的多参数规划模型具体包括：构建如公式(5)的多参数线性规划中的参数向量：

将所述机组状态的变化和负荷水平的变化均通过参数θ的变化进行表示，建立在确定线路状态下的机组状态和负荷变化，电网风险评估的多参数线性规划模型如公式(6)所示：