[发明专利]一种分析文本属性的方法和装置在审
| 申请号： | 201810696200.3 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN110728131A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 张之硕 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F16/35 |
| 代理公司： | 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 张一军;李阳 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分析文本属性的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集；其中，样本集包括评价文本以及属性类别；分析评价文本中词语的词性，统计相同词性对应的词语在所述评价文本中的出现次数，根据评价文本的词频向量以及属性类别，训练神经网络；分析待测评价文本中词语的词性，统计相同词性对应的词语在待测评价文本中的出现次数，得到待测文本的词频向量，导入训练后的神经网络中，以确定待测评价文本的属性类别。该实施方式可以基于词性、词频以及属性类别之间的对应关系，快速获取可适用于全类型的模型，且操作简单、成本低、具有更高的抽象性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 词性 属性类别 词频 词语 样本集 向量 计算机技术领域 训练神经网络 方法和装置 快速获取 神经网络 文本属性 分析 统计 | ||
【主权项】：
1.一种分析文本属性的方法，其特征在于，包括：/n获取样本集；其中，所述样本集包括评价文本以及属性类别；/n分析所述评价文本中词语的词性，统计相同词性对应的词语在所述评价文本中的出现次数，根据所述评价文本的词频向量以及属性类别，训练神经网络；/n分析待测评价文本中词语的词性，统计相同词性对应的词语在所述待测评价文本中的出现次数，得到所述待测文本的词频向量，导入训练后的神经网络中，以确定所述待测评价文本的属性类别。/n
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