[发明专利]一种年龄估计方法在审

专利信息
申请号: 201810691274.8 申请日: 2018-06-28
公开(公告)号: CN108960123A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 刘青山;郁振波;刘光灿 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 代理人: 张立荣;裴咏萍
地址: 210019 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种年龄估计方法,包括以下步骤:(1)对数据集中的图片通过人脸检测算法提取脸部特征;(2)将提取的脸部特征分为少年、青年、壮年、盛年、达年、中年和老年,其中少年和老年特征直接通过线性支持向量机进行提取,青年、壮年、盛年、达年和中年五个年龄阶段特征采用加入了时间约束的AGRC编码框架进行解码。采用本发明方法有效提高了年龄估计的准确率。
搜索关键词: 年龄估计 脸部特征 线性支持向量机 人脸检测算法 解码 编码框架 年龄阶段 时间约束 数据集中 准确率 图片
【主权项】:
1.一种年龄估计方法,其特征在于:所述年龄估计方法包括以下步骤:(1)对数据集中的图片通过人脸检测算法提取脸部特征;(2)将提取的脸部特征分为少年、青年、壮年、盛年、达年、中年和老年,其中少年和老年特征直接通过线性支持向量机进行提取,青年、壮年、盛年、达年和中年五个年龄阶段特征采用AGRC编码框架进行解码;所述AGRC编码框架解码的步骤如下:(a)计算出青年、壮年、盛年、达年和中年五个阶段分别对应的参考编码矩阵;(b)利用拉布拉斯时间矩阵,在拉布拉斯矩阵基础上增加时间约束,使得青年、壮年、盛年、达年和中年五个阶段内部的年龄变化降低到最低;(c)利用最大池得到最终的特征。
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