[发明专利]基于显著性分析的轨道板病害检测方法

摘要

本发明公开了一种基于显著性分析的轨道板病害检测方法，主要包括：(1)、对视频做光照预处理，并融合颜色、亮度、方向特征提取车载视频的空间显著性。(2)一方面对监测期轨道视频做稀疏采样，比较当前监测视频帧与对应的采样视频帧，选取变化较大的视频帧作为可靠帧。另一方面，选取相对上下帧来说，具有突变特征的轨道视频帧，作为可靠帧。(3)、通过融合空间显著性图和时间显著性图得到粗糙的时空显著图处理。对粗糙显著图考虑背景先验、中心先验以及空间紧密度因素，得到改进的时空显著性图。(4)、根据显著图得到轨道病害显著权值，利用权值采用基于显著性加权模型的半监督分类方法对高速铁路轨道病害进行识别分类。本发明可以实时的检测出轨道病害。

主权项

1.一种基于显著性分析的轨道板病害检测方法，其特征在于：该方法包括：(1)获取监测期的轨道板监测视频，并对监测视频进行光照预处理，使得监测视频的光照强度统一；(2)采用Itti算法从预处理后监测期监测视频帧中提取出颜色、亮度和方向上的特征，并进行融合得到空间显著图；(3)对历史监测视频进行稀疏采样，并将采样的视频帧与步骤(1)预处理后的监测期监测视频帧进行差异计算，选取差异大于预设阈值的监测期监测视频帧作为可靠帧；(4)对于步骤(1)预处理后的监测期监测视频，选取其中相对上下帧具有特征突变的帧作为可靠帧；(5)采用自适应传递方法，根据所有可靠帧计算得到时间显著性值，作为时间显著图；(6)将空间显著性图和时间显著图融合，得到粗糙时空显著图；(7)对粗糙时空显著图进行考虑背景先验、中心先验以及空间紧密度因素的图像处理，得到改进时空显著性图；(8)根据改进时空显著性图得到轨道病害显著权值，利用权值采用基于显著性加权模型的半监督分类方法对高速铁路轨道病害进行识别分类。