[发明专利]一种基于非充分指纹信息的极限学习定位方法

摘要

本发明公开了一种基于非充分指纹信息的极限学习定位方法，属于无线传感器网络定位领域。通过在离线阶段提出利用反距离加权插值法扩充指纹库，增加了指纹库的数据量并提高数据平滑性，并利用3σ准则对已扩充的指纹库进行奇异值剔除，提高了指纹库的健壮性；在线匹配阶段利用极限学习机的匹配速度快，精度高的优势进行定位计算；引入遗传算法优化随机初始化权值与偏置过程，提高定位的稳定性；达到了建库简单且提高了在线匹配精度的效率。