[发明专利]基于经验小波和希尔伯特变换的柴油机燃烧共振频率提取方法有效
| 申请号： | 201810682880.3 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN108921082B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 杜敬涛;陈曦明;刘龙 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种基于经验小波和希尔伯特变换的柴油机燃烧共振频率提取方法。一：对缸压信号进行傅里叶变换获得缸压频谱，利用经验小波算法中的尺度空间算法识别缸压频谱中的特征子模态，并确定子模态的位置，计算子模态的边界频率；二：构造经验小波滤波器，利用构造的小波滤波器对缸压信号进行带通滤波，提取缸压频谱中对应每个燃烧波动的子模态信号，选取振荡能量最大的子模态为燃烧共振信号；三：将步骤二所得到的燃烧共振信号进行希尔伯特变换，并绘制希尔伯特谱，获取共振频率及其对应的共振振幅。本发明具有收敛性好、自适应性强、精确度高的优点，获得的共振频率能够用于柴油机低噪声优化设计和缸内温度与气体质量估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 经验 希尔伯特 变换 柴油机 燃烧 共振频率 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于经验小波和希尔伯特变换的柴油机燃烧共振频率提取方法，其特征是：步骤一：对缸压信号进行傅里叶变换获得缸压频谱，利用经验小波算法中的尺度空间算法识别缸压频谱中的特征子模态，并确定子模态的位置，计算子模态的边界频率，将整个频谱中对应每个燃烧波动的子模态边界识别出来；步骤二：根据Meyer小波构造方法来构造经验小波滤波器，利用构造的小波滤波器对缸压信号进行带通滤波，提取缸压频谱中对应每个燃烧波动的子模态信号，在大于4000Hz的子模态信号中选取振荡能量最大的子模态，该信号即为燃烧共振信号；步骤三：将步骤二所得到的燃烧共振信号进行希尔伯特变换，并绘制希尔伯特谱，获取共振频率及其对应的共振振幅。
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