[发明专利]一种基于模型特征的动态故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810678404.4 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110728007A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 王万征;郭玉胜;张吉先;庄广琛;宋雅兰;艾瀛涛;邓继权;王海军;李海强;马小艳;胡恒佳 | 申请（专利权）人： | 北京自动化控制设备研究所 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G01C25/00 |
| 代理公司： | 11007 核工业专利中心 | 代理人： | 刘昕宇 |
| 地址： | 100074 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于模型特征的动态故障诊断方法。本发明属于优化方法，具体涉及一种多元信息融合故障检测优化方法。它包括：步骤一：建立滤波器估计模型和递推方程组；步骤二：建立状态递推器；步骤三：进行χ | ||
| 搜索关键词： | 递推 组合导航系统 多元信息 方程组 滤波器 优化 动态故障诊断 多信息融合 存储空间 高可靠性 估计模型 故障检测 模型特征 融合算法 硬故障 减小 检验 融合 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于模型特征的动态故障诊断方法,其特征在于，包括下述步骤:/n步骤一:针对系统，建立Kalman滤波器估计模型/n
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